의사 코드 주도 FastAPI 학습하기
카테고리: 파이썬 라이브러리 (Python Library)
난이도: 중급
발표 시간: 30분
언어: 한국어
설명
저는 팀이 지속 가능하게 학습하고 성장하는 것에 많은 관심을 갖고 여러 방법을 모색하며 실험하고 있습니다. 실험은 초점을 맞추어 설계하고 실행하는데, 그 중 몇 가지를 들면 다음과 같습니다.
- 피드백
- 학습 대상에 대해 모르는 범위를 좁혀 점진적으로 전개하기
- 상호 코칭
- 학습한 것을 이해한 범위 안에서 메모하고, 메모를 연결하기
FastAPI는 많은 관심을 받으며 빠르게 성장하고 있는 비동기 웹 프레임워크입니다. 저는 FastAPI를 이용해 프로젝트를 개발하고 있는데, FastAPI를 학습하고 사용하면서 제가 다듬고 있는 학습 방법의 도구로 유용하다고 생각했습니다. 한편, FastAPI가 다른 웹 프레임워크에 비해 신생 도구이다보니 팀에 새로이 합류하는 동료가 FastAPI를 경험해본 경우는 매우 드뭅니다. 따라서 FastAPI 온보딩은 팀의 주요한 과업입니다.
이 발표는 팀에 합류하는 동료가 FastAPI를 사용해본 적이 없거나 잘 알지 못하는 상황에서 효율적이고 효과적으로 온보딩하는 경험을 토대로 FastAPI를 학습하는 내용을 소개합니다. 제가 다듬고 있는 학습 방법은 무엇인지, 그리고 그 학습 방법에 있어서 FastAPI가 어떤 맥락에서 유용한 학습 도구인지 설명합니다.발표자 소개
차경묵
Python을 좋아하며 필명인 한날로 Python, Django 강좌를 썼습니다. 심리적 안정감, 다양성, 성장과 학습을 추구하는 팀을 반려동물 의료데이터 스타트업인 아이엠디티에서 함께 만들어 가고 있습니다. 최근에는 FastAPI도 애용하며, 스터디 모임을 열어 함께 학습하곤 합니다.