Data Engineering in Python
카테고리: 오픈소스 / 커뮤니티 (Open Source / Community)
난이도: 초급
발표 시간: 30분
언어: 한국어
설명
오늘날의 데이터는 AI 및 Data-driven 비즈니스 요구에 맞춰 트랜드가 바뀌고 있습니다. LakeHouse, ELT, DataOps, Feature store 등 다양한 키워드들이 기업의 백서, 오픈소스를 통해 많은 엔지니어에게 알려지고 있습니다. 이런 트랜드들은 Python 생태계의 움직임의 변화로 이어집니다. 오늘 이 세션에서는 다 같이 2022년 데이터 트랜드의 변화와 Python에서는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학을 위한 어떤 움직임이 있는지 살펴봅니다.발표자 소개
한성민
Data Korea는 한국의 데이터 커뮤니티입니다. 데이터에 관심있는 여러 사람들이 데이터를 주제로 논의하고 발표하고 정기적으로 컨퍼런스를 주최하여 한국 내 데이터를 얘기할 수 있는 기회를 넓히도록 하는 목적을 가지고 있습니다. Data Korea is a data community in Korea. The purpose is to broaden the opportunity for people interested in data to discuss and present and hold regular conferences to talk about data in Korea. Facebook Page: https://www.facebook.com/groups/datakr
